试图让AI完成文本一致检查|AI学习笔记(7)

分类: 365bet亚洲版 时间: 2025-09-15 03:11:51 作者: admin 观测: 6552
试图让AI完成文本一致检查|AI学习笔记(7)

封面来自 Jessica Backhaus

注:以下所有尝试均使用monica进行

故事是这样的。有一天老板跟日可云车说某个活动增加议程,所以通知上的时间有变动。日可云车改完后面的时间就忘了前面,在活动开头挂了一个明晃晃的错误时间给老板>o<!

日可云车长大了,看到错误时间的第一反应变了。日可云车不会再条件反射地告诉自己“要细心”(which一般是没什么用的),转而开始理直气壮地认为「检查文本一致性」这种活不是人脑可以完美执行的任务,为什么不用AI辅助检查文本一致性呢?(叉腰.jpg)

但是——

该怎么写prompt才能让AI正确地帮助我呢?🤔

这个活,说难不难,说简单也不简单。

「简单」是因为不用动脑子,只要够细心、反复多轮检查,就可以大幅度降低文本错误;

「难」是因为把具体背景铺垫给AI比较麻烦:

我要怎样描述才能让AI理解「保持文本一致性」是什么意思?一般哪些改动需要注意「文本一致性」?我可以用一个prompt就让AI帮我检查所有需要保持文本一致性的要素吗?怎样为AI呈现「文本修改内容」比较好?一般需要检查的文本都比较长,如果把原文和修改后的文本全部喂给AI,它可能会因为文本过长而罢工。思考完影响「文本一致性」的可能要素、尝试建立工作流后,我和AI共同写了一个检查文本一致性的prompt:

请对以下文本进行全面的一致性检查。重点关注以下几个方面:

1.

时间一致性:检查所有提到的日期和时间是否前后一致,特别是[具体修改的日期]。

2.

数字一致性:验证所有数字、金额、百分比等是否在整个文档中保持一致。

3.

名称一致性:确保人名、地名、机构名称等在全文中的拼写和使用是否一致。

4.

术语一致性:检查专业术语、缩写等是否在全文中统一使用。

5.

逻辑一致性:确保因果关系、时间顺序等逻辑关系在全文中保持一致。

以下是文本内容,请进行分析并指出任何不一致之处:

[在此粘贴完整文本]

此外,这里是最近的主要修改:

[列出最近的主要修改,例如:

"将项目启动日期从2024年3月1日改为2024年3月15日"

]

请特别关注这些修改可能影响到的其他部分,并提供具体的修正建议。这个prompt不算差,考虑要点还算全面,修改过程也有体现,我想表达的诉求似乎表达出来了。但指令写得好像不够精准,总觉得哪里差口气。我努力修改了几轮,增加角色提示(请从律师的角度……)、增加检查要点清单、尽可能把需求描述得更加详细,但怎么改似乎都太不对劲。

反复尝试了一会儿以后,我突然意识到问题不在于如何描述「检查文本一致性」这个任务,而在于「文本一致性」这个词可能本身就无法精准描述我的需求。于是我向AI又提了一个问题:

☁️

我在原文的某一处进行了修改,现在我需要保证原文的其他相关内容和我作出的修改保持一致。类似这样的情况应该用怎样的词语来概括任务才能让你更好地理解我需要做什么?

🤖

您提出了一个非常重要的问题。这种情况在法律文件编辑中经常发生,需要特别注意。

为了更准确地描述这个任务,我们可以使用以下术语或表达方式:

1.

连锁修订 (Cascading Revisions)

- 这个术语强调了一处修改可能引发一系列相关修改的需求。

2.

全文一致性更新 (Global Consistency Update)

- 强调需要在整个文档范围内保持一致性。

3.

关联性修订 (Related Amendments)

- 指出需要修改与初始更改相关的其他部分。

4.

整体协调性检查 (Holistic Coherence Check)

- 强调需要检查整个文档以确保所有相关部分都与修改保持一致。

5.

连贯性维护 (Coherence Maintenance)

- 表示需要维护文档的整体连贯性。

6.

同步更新 (Synchronous Updates)

- 强调需要同时更新所有相关内容。

7.

交叉引用核对 (Cross-reference Verification)

- 特别适用于需要检查文档内部引用的情况。

8.

连锁效应处理 (Ripple Effect Management)

- 描述了一处更改可能引起的广泛影响。

9.

全局一致性协调 (Global Consistency Alignment)

- 强调需要在整个文档中协调和对齐相关内容。

10.

关联内容同步 (Associated Content Synchronization)

- 指出需要同步更新所有相关内容。

使用这些术语,您可以更精确地描述任务。例如,您可以说:

"我在文档的第X节进行了修改,现在需要进行全文一致性更新,以确保所有相关内容与这一修改保持一致。请帮助我进行连锁修订和整体协调性检查。"

或者:

"我刚刚更新了合同中的一个关键条款,现在需要处理这一修改可能带来的连锁效应。请协助我进行关联性修订和交叉引用核对,以维护文档的整体连贯性。"到这一步我才真正意识到我写不好prompt的关键问题出在了哪里——「一致性」是个静态的词,类似「连锁修订」这样的表述更动态。如果我只告诉AI“我改动了某处,为了保持全文文本一致需要帮我关注改动带来的其他影响”,它可能会反应不过来。而它提供给我的词汇(连锁修订、交叉引用核对etc.)是更精准描述我任务预期的词汇。

所以最终版的prompt是这个:

请对以下文本进行全面的一致性检查。重点关注以下几个方面:

1.

时间一致性:检查所有提到的日期和时间是否前后一致,特别是[具体修改的日期]。

2.

数字一致性:验证所有数字、金额、百分比等是否在整个文档中保持一致。

3.

名称一致性:确保人名、地名、机构名称等在全文中的拼写和使用是否一致。

4.

术语一致性:检查专业术语、缩写等是否在全文中统一使用。

5.

逻辑一致性:确保因果关系、时间顺序等逻辑关系在全文中保持一致。

以下是文本内容,请进行分析并指出任何不一致之处:

[在此粘贴完整文本]

此外,这里是最近的主要修改:

[列出最近的主要修改,例如:

"将项目启动日期从2024年3月1日改为2024年3月15日"

]

现在需要进行全文一致性更新,以确保所有相关内容与这一修改保持一致。请帮助我进行连锁修订和整体协调性检查。🔨 然后我来试了一下这个prompt到底好不好用

我用kimi 简单生成了一家虚拟的公司从提交注册申请到上市的全流程描述,里面涉及到多个时间点:

蓝海科技在2020年1月30日提交了公司注册申请,开启了其成为上市公司的征程。在提交申请后,公司迅速完成了材料审核,并在一周后的2月7日领取了营业执照,正式宣告了蓝海科技的成立。

随后,蓝海科技进入了改制与设立股份公司的阶段。公司在2月7日开始拟定改制方案,并聘请了证券中介机构进行可行性论证。经过一个月的紧张筹备,3月7日完成了资产审计、评估,并签署了发起人协议,起草了公司章程。到了4月7日,蓝海科技成功设立了股份有限公司,并搭建了内部组织机构,为后续的上市工作奠定了基础。

接下来的一年时间,蓝海科技在4月8日向当地证监局申报了辅导备案,开始了上市前的尽职调查与辅导。在保荐机构和其他中介机构的协助下,公司进行了一系列的尽职调查、问题诊断和专业培训,逐步规范了企业行为,并明确了业务发展目标和募集资金投向。直到2021年4月7日,蓝海科技完成了辅导期,并通过了当地证监局的验收。

在准备充分后,蓝海科技在2021年4月8日开始制作申请文件,并在4月15日完成了文件的制作,随后向证监会/证券交易所提交了上市申请。证监会/交易所在收到申请文件后,于4月16日开始了详细的审核流程,该过程包括了多轮的问询和回复,最终在7月15日前完成了审核。

审核通过后,蓝海科技进入了发行审核阶段。公司在7月16日公布了招股说明书,并开始了路演,向投资者推介。经过近两个月的询价和定价过程,公司在9月15日确定了发行价格。随后,在10月15日,蓝海科技成功完成了股票的公开发行,并募集到了所需资金。

2021年10月16日,蓝海科技在交易所举行了敲钟仪式,股票正式挂牌上市,标志着公司成功登陆资本市场。上市后的一段时间内,公司完成了所有上市相关的收尾工作,并在10月30日宣告结束。

上市成功后,蓝海科技进入了持续督导阶段。从2021年10月31日开始,保荐机构对公司进行了持续的监督和指导,这一阶段持续了两年,直到2023年10月30日结束。在这段时间里,蓝海科技不仅要满足监管要求,还要不断地提升公司治理水平,以确保公司的持续发展和投资者的利益。

总的来说,从2020年1月30日提交注册申请到2021年10月16日成功上市,蓝海科技经历了一个漫长而复杂的过程,涉及了公司注册、改制、辅导、文件申报、审核、发行审核、上市以及持续督导等多个环节。这个过程不仅考验了公司的各项准备工作,也体现了公司对资本市场规则的适应和运用。通过这一系列的努力,蓝海科技最终实现了其上市目标,为公司的未来发展打开了新的篇章。

现在,我修改了这段描述中公司申请注册的时间(从 1 月 30 日改为 2 月 30 日),并使用写好的prompt,让AI帮助我检查这段文本需要修改哪些地方

AI回答如下,我还挺满意的,来简单做个文本分析!

🤖:

感谢您提供这段关于蓝海科技上市过程的详细文本,以及最近的主要修改。我将进行全面的一致性检查,并根据您的修改进行连锁修订和整体协调性检查。以下是我的分析和建议:

时间一致性:主要不一致:最近的修改将公司注册申请日期从2020年1月30日改为2020年2月30日。

问题:2月没有30日,即使是闰年,2月最多也只有29日。建议修正:将日期改为2020年2月29日(2020年是闰年)。☁️ 日期错误提示这点非常惊艳我,我像个笨蛋一样完全忘了二月没有 30 天,但 AI 记得。它直接为我指出了我修改日期的错误之处。

连锁修订:a) 第一段:原文:"蓝海科技在2020年1月30日提交了公司注册申请,开启了其成为上市公司的征程。在提交申请后,公司迅速完成了材料审核,并在一周后的2月7日领取了营业执照,正式宣告了蓝海科技的成立。" 修改为:"蓝海科技在2020年2月29日提交了公司注册申请,开启了其成为上市公司的征程。在提交申请后,公司迅速完成了材料审核,并在一周后的3月7日领取了营业执照,正式宣告了蓝海科技的成立。"

b) 第二段:原文:"随后,蓝海科技进入了改制与设立股份公司的阶段。公司在2月7日开始拟定改制方案,并聘请了证券中介机构进行可行性论证。经过一个月的紧张筹备,3月7日完成了资产审计、评估,并签署了发起人协议,起草了公司章程。到了4月7日,蓝海科技成功设立了股份有限公司,并搭建了内部组织机构,为后续的上市工作奠定了基础。" 修改为:"随后,蓝海科技进入了改制与设立股份公司的阶段。公司在3月7日开始拟定改制方案,并聘请了证券中介机构进行可行性论证。经过一个月的紧张筹备,4月7日完成了资产审计、评估,并签署了发起人协议,起草了公司章程。到了5月7日,蓝海科技成功设立了股份有限公司,并搭建了内部组织机构,为后续的上市工作奠定了基础。"

c) 第三段:原文:"接下来的一年时间,蓝海科技在4月8日向当地证监局申报了辅导备案,开始了上市前的尽职调查与辅导。" 修改为:"接下来的一年时间,蓝海科技在5月8日向当地证监局申报了辅导备案,开始了上市前的尽职调查与辅导。"

d) 最后一段:原文:"总的来说,从2020年1月30日提交注册申请到2021年10月16日成功上市,蓝海科技经历了一个漫长而复杂的过程," 修改为:"总的来说,从2020年2月29日提交注册申请到2021年10月16日成功上市,蓝海科技经历了一个漫长而复杂的过程,"

☁️ 连锁修订这边其实我有点不满意,修改呈现效果不好,其实还可以继续优化。

数字一致性:除了日期的变更外,没有发现其他数字不一致的问题。名称一致性:文中的名称使用保持一致,没有发现问题。术语一致性:专业术语和缩写的使用保持一致,没有发现问题。逻辑一致性:由于初始日期的变更,整个时间线需要相应调整。建议将所有后续事件的日期往后顺延一个月,以保持原有的时间间隔和逻辑关系。额外建议:

考虑到2月29日只在闰年出现,可能会在非闰年造成困扰。建议使用2月28日作为公司注册申请日期,这样可以避免潜在的日期问题。如果坚持使用2月29日,建议在文中注明2020年是闰年,以解释这个特殊日期的使用。请仔细检查文档中未提及的其他相关事件或文件,确保它们的日期也与新的时间线保持一致。☁️ 额外建议在这个案例里效果不大,但修改元素增多以后我认为这块会挥发很不错的提示作用。

我一下子找不到特别合适的素材做测试,这个案例稍微点简单,也欢迎大家分享更好的检查文本一致性的 prompt,或者告诉我这个prompt能不能帮助你优化检查文稿鸭!

📒 顺便总结这次写prompt的小体会:

1.用词精准高于指示描述详细,使用足够精准的词汇可以帮自己省下大篇幅描特定任务的力气。

在这里顺便安利李继刚老师提示词课的文字稿(点击跳转),我非常赞同李继刚老师的观点:写提示词的终极要义只有一条——表达精准。AI越善于调用语言,人类越需要懂得如何清晰表达。2.可能并没有一劳永逸的好事,任务切分越小越好,指令足够精确才能保证执行到位。企图一口气解决一个大问题的prompt容易崩塌(当然这可能只是因为我自己能力有限)

3.用AI是个纯粹的word game,技术门槛已经非常低。人类需要多关注如何持续优化语言使用的精准度。

沟通交流的障碍,最终是语义理解的障碍。作为一个乐于在文字游戏里玩耍的人,这半年我似乎见证了AI正如何一步步推倒语言的巴别塔,同时也越来越意识到语言带来的沟通障碍远比我想象的更深——试想一个母语是中文的人使用中文描述一个完整的指示都那么费劲,如果我需要使用英语来做指示呢?我能把握各种词语之间的微妙差别吗?

4. AI更了解AI,写prompt时使用AI提供的词汇>用户自行联想的词汇。

5. 写完这篇后突然意识到检查文本一致性这件事,可以像法律科技公司做合同审查AI产品一样,列明注意清单然后让AI进行全文本审查。在意识到这一点的瞬间很有去学编程的冲动(((

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