文章目录
一、 **基础准备阶段（1-2周）**二、 **分类专项突破（4-6周）**三、 **实战强化阶段（2-3周）**四、 **冲刺阶段（1-2周）**五、 **工具与技巧**六、 **注意事项**
刷 LeetCode 是提升算法和数据结构能力的高效方式，但需要科学的方法才能事半功倍。以下是系统化的刷题策略，结合不同阶段和目标提供具体建议：
一、 基础准备阶段（1-2周）
掌握核心数据结构与算法
重点数据结构：数组/字符串、链表、栈/队列、哈希表、二叉树、堆、图必学算法：二分查找、递归/回溯、BFS/DFS、动态规划、贪心算法、滑动窗口、前缀和、双指针推荐资源：《算法导论》关键章节、《代码随想录》 或 Hello 算法★ 的图文教程 熟悉编程语言特性
选择 Python/Java/C++ 等面试常用语言，掌握其标准库（如Python的collections模块）练习手写代码而非依赖IDE，例如链表节点操作、递归边界处理
二、 分类专项突破（4-6周）
按标签分类刷题
从 Easy 开始建立信心（占比30%），逐步过渡到 Medium（占比60%），Hard 题选择性突破（重点在常见Hard题）推荐顺序：数组/字符串 → 链表 → 二叉树 → 回溯 → 动态规划 → 其他 高频题目优先
参考 LeetCode 热题 HOT 100 和 剑指Offer★公司真题：使用 LeetCode 付费企业的题库功能（如面经中的亚马逊、微软高频题） 模板化解题思路
二分查找：统一使用左闭右闭区间写法，避免死循环动态规划：明确状态转移方程，区分背包问题、路径问题等子类二叉树遍历：迭代法实现前中后序，掌握Morris遍历优化空间
三、 实战强化阶段（2-3周）
模拟面试训练
使用 LeetCode 的模拟面试功能，限时45分钟/题练习白板编码，口述解题思路（如FAANG面试中的沟通评估） 错题本与复盘
建立错题文档，记录以下内容：- 题目ID & 链接
- 初次错误原因（边界条件/思路偏差）
- 最优解法的时间复杂度与空间复杂度
- 同类题目关联（如#15三数之和与#18四数之和）
参加周赛/双周赛
通过竞赛提升压力下的编码能力，目标稳定完成2-3题
四、 冲刺阶段（1-2周）
针对性查漏补缺
统计错题本中的高频错误类型（如动态规划状态设计错误）针对薄弱环节进行专题训练（如区间DP、图论算法） 系统回顾高频考点
Top 10 高频题型：
滑动窗口（最长无重复子串）链表操作（反转、环检测）二叉树序列化/最近公共祖先回溯算法（排列组合、子集问题）堆的应用（Top K问题）动态规划（打家劫舍、股票问题）并查集（连通性问题）设计题（LRU缓存）位运算（只出现一次的数字）数学问题（随机数生成） Mock Interview
使用 Pramp 或 Interviewing.io 进行真人模拟面试
五、 工具与技巧
高效刷题工具
Chrome插件：LeetCode Assistant（查看公司频率）本地IDE：配置代码片段快速生成树/链表测试用例画图工具：Excalidraw 绘制算法示意图 时间管理
遵循「30分钟法则」：若无思路则看题解，但需重写代码并总结每日固定2小时专注刷题（如早上9-11点模拟真实面试时间） 进阶资源
书籍：《剑指Offer》《编程之美》视频：MIT 6.006 Introduction to Algorithms题解精讲：LeetCode官方题解 和 labuladong的算法小抄
六、 注意事项
避免误区：不盲目追求题量（300题精刷 > 1000题乱刷）代码规范：变量命名清晰、添加注释（如Google代码风格指南）复杂度分析：每题结束后手动计算时间/空间复杂度持续迭代：定期重刷旧题（如隔1周、1个月后重复）
通过这套方法，一般3-6个月可系统提升算法能力。例如，某学员按此方案从AC率40%提升至周赛稳定3题，最终获得微软Offer。关键在于坚持结构化训练而非碎片化刷题。